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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

全球跨境电商市场蓬勃发展,为卖家带来巨大(jùdà)机遇。但竞争愈发激烈,运营复杂度不断提升,以AI为核心的“效率革命”正在兴起。本文将剖析AIAgent对亚马逊卖家的赋能,结合“实在(shízài)Agent入驻亚马逊SPN服务商”这一事件(shìjiàn),解读(jiědú)其战略意义与实际价值,展望跨境电商智能化运营的未来(wèilái)。 近年来,全球跨境电商市场展现出(zhǎnxiànchū)惊人的活力(huólì)与增长潜力。权威数据显示,2024年中国跨境电商出口额高达1807亿美元,稳居全球第二。作为全球电商巨头(jùtóu),亚马逊平台吸引了约500万中国卖家(màijiā)入驻,共同角逐这块庞大的市场蛋糕。 但繁荣之下(zhīxià),危机四伏。 市场竞争与日俱增,平台规则日益复杂,运营成本持续攀升,加之(jiāzhī)消费者对购物体验的要求(yāoqiú)不断提高,使得传统依赖大量人工操作的运营模式,在追求极致效率(xiàolǜ)和精细化管理的时代显得愈发力不从心。 截图来自微博:深耕跨境电商12年的(de)商家 在效率瓶颈与模式革新的(de)关键节点,人工智能技术(jìshù)(jìshù)迎来爆发式发展。2024年6月(yuè),亚马逊宣布与Adept达成技术授权协议,Adept的5位联合创始人及约66%的核心员工加入亚马逊,直接参与开发“接近人类水平(shuǐpíng)”的通用人工智能,以帮助卖家实现降本增效。 同年年底,亚马逊推出卖家助手(zhùshǒu)Amelia(ProjectAmelia)的Beta版本,并向部分中国卖家开放测试(cèshì)。这是(zhèshì)一个基于生成式AI的全方位(quánfāngwèi)“销售助手”,卖家在品牌(pǐnpái)建立的时候可以通过AI制作视频,做商品详情页面,甚至通过AI帮助自身品牌找到更加符合当地消费群体定位的品牌名称。 2025年6月,亚马逊“AI电商(diànshāng)”生态迎来新的一员。实在智能推出(tuīchū)的企业级通用(tōngyòng)智能体“实在Agent”正式入驻亚马逊SPN(SolutionProvider Network)服务商网络,可在“发品、接待、营销(yíngxiāo)、物流”等(děng)领域为企业提供专业的AI Agent(智能体)。 本文将以(yǐ)此为切入点,深入剖析实在Agent如何赋能跨境电商(diànshāng),为亚马逊卖家提供更(gèng)准确、有效的智能化解决方案,以帮助他们拓展业务并提高竞争力。 跨境(kuàjìng)电商卖家的“隐形枷锁” 在光鲜的销售数据背后,卖家往往承受着多重运营压力(yālì)。这些“隐形枷锁”不仅消耗着卖家宝贵的时间(shíjiān)和(hé)精力(jīnglì),更直接制约商家业务拓展和盈利能力的提升。深入剖析这些痛点,是理解实在Agent价值的前提。 运营效率低下(dīxià)与成本高企 正如(zhèngrú)一些行业观察者指出:许多卖家秉持着(bǐngchízhe)“勤奋就能成功”的信念,将大量(dàliàng)时间投入到重复性的基础操作中。例如每日订单下载、库存同步、财务对账等,耗时耗力且(qiě)极易出错。同时,随着业务扩张,多店铺、多账号的管理复杂度呈指数级增长,人力成本飙升。 选品与市场(shìchǎng)洞察的迷雾 “七分(qīfēn)靠选品,三分靠运营”是电商行业的共识。在浩如烟海的商品和瞬息万变的市场趋势面前,卖家需要花费大量时间研究市场需求、分析竞争对手动态,但往往(wǎngwǎng)收效甚微。选品命中率(mìngzhònglǜ)低、热销产品断货、库存积压等问题(wèntí),是制约卖家发展的常见阻力。 客户服务与(yǔ)体验的挑战 跨境电商的“跨”字,天然带来了语言、文化、时区(shíqū)等多方面的差异。多语言沟通障碍、因时差导致的响应延迟、客户问题的多样性与复杂性(fùzáxìng),都对客服(kèfú)团队提出了极高要求。任何一次不愉快的客户体验,都可能导致差评、退货,甚至影响品牌(pǐnpái)声誉和店铺权重。 营销推广与流量获取的困境(kùnjìng) 随着平台竞争加剧(jiājù),流量成本水涨船高。如何(rúhé)提升广告支出回报率,是卖家持续探索(tànsuǒ)的难题。此外,高质量的营销内容,如引人入胜的Listing文案、精美的A+页面等,创作不仅耗时,对专业能力的要求也越来越高。许多卖家在“如何获取有效流量”和“如何提升转化率”这两个(liǎnggè)核心问题上倍感(bèigǎn)压力。 供应链与库存管理的(de)复杂性 稳定的供应链和高效的库存管理(guǎnlǐ)是跨境电商成功的基石。卖家需要精准预测销量,合理安排备货,避免(bìmiǎn)畅销品断货或滞销品积压。同时,国际物流环节(huánjié)多、周期长、不确定性高,如何有效跟踪货物状态,优化物流成本,确保库存数据(shùjù)在各销售渠道间的准确同步,都是极其复杂(fùzá)的系统工程。 上述痛点如同一张(yīzhāng)无形的网,束缚着跨境电商卖家的发展。它们(tāmen)不仅直接侵蚀利润空间,更让卖家疲于应付日常琐事,无暇进行战略思考和业务(yèwù)创新。 02 解读SPN价值(jiàzhí) 亚马逊(yàmǎxùn)SPN官网首页 为了帮助跨境卖家(màijiā)更好地成长,同时规范(guīfàn)服务市场(shìchǎng),亚马逊推出了SPN (Solution ProviderNetwork,服务提供商网络)。理解SPN的价值, 对于卖家选择(xuǎnzé)合作伙伴以及理解实在Agent入驻的意义至关重要。 亚马逊SPN是一个由亚马逊官方审核并认可的第三方服务商(fúwùshāng)组成的生态系统。设立的初衷是用以规范和提高服务商的质量,帮助(bāngzhù)卖家走出选择(xuǎnzé)服务商时面临的信息不对称、难以甄别等困境。 能够进入亚马逊SPN服务商网络绝非易事(juéfēiyìshì)。亚马逊对申请加入的服务商会进行严格的筛选和全方位的评估(pínggū),审核标准包括服务商的行业口碑、服务能力、技术实力、品牌影响力、客户评价、运营合规性(héguīxìng)以及(yǐjí)对亚马逊政策的理解程度等多个维度。 只有那些在特定领域拥有丰富经验和良好声誉,并且能够持续(chíxù)提供高质量服务的公司,才有机会获得SPN认证。同时,亚马逊还会(háihuì)对已入驻的服务商进行持续追踪和年度(niándù)审核,并升级卖家评价体系(tǐxì),以确保服务质量。 这种严格的准入(zhǔnrù)和监管机制,使得SPN认证在一定程度上成为(chéngwéi)(chéngwéi)了服务商专业性和可靠性的“背书”。选择SPN认证的服务商,已成为许多亚马逊卖家提升运营水平、规避风险的重要策略。 实在(shízài)Agent如何为亚马逊卖家“减负增效” 2024年,中国唯一以数字贸易(màoyì)为主题的国家级、国际性、专业型展会“第三届全球数字贸易博览会”在杭州圆满举办,共有123个国家、地区和(hé)国际组织设展参会,1500余家企业线下参展(cānzhǎn)。 实在智能(zhìnéng)合伙人兼副总裁张军燕发表《实在Agent加速跨境企业数字化转型》主题演讲,分享了实在智能针对多平台(píngtái)运营(yùnyíng)、多语言环境、供应链复杂、合规要求高、数据处理量(liàng)大等痛点,为倍思、子不语、健盛集团、蓝深科技、甜秘密、海麦科技等不同领域的标杆企业量身定制的智能化解决方案(jiějuéfāngàn)。 实在智能合伙人兼副总裁张军燕(zhāngjūnyàn)论坛演讲 截至目前(mùqián),实在智能已助力超百家(bǎijiā)跨境电商企业实现智能化升级,其(qí)技术方案覆盖欧美、东南亚、中东等主要跨境市场,成为行业内少数具备全链条智能化服务能力的科技企业。 随着“丝路电商”倡议与RCEP政策的深入实施,实在智能以创新技术持续(chíxù)赋能更多跨境企业突破地域界限(jièxiàn)。 此次实在Agent成功通过亚马逊(yàmǎxùn)的严格审核,加入亚马逊SPN服务商网络,正是凭借深耕(shēngēng)跨境行业多年的技术积淀与场景化解决方案,可(kě)为广大卖家提供(tígōng)基于AlAgent的自动化、智能化解决方案。 接下来,小编将深入剖析实在(zài)Agent如何在发品、接待、营销、物流等关键环节为(wèi)卖家创造实际价值。同时,卖家也可通过微信小程序、亚马逊官网(guānwǎng)搜索“实在Agent”,直接联系我们。 微信打开(dǎkāi)“SPN服务商网络”小程序,搜索“实在Agent”即可找到我们(wǒmen) 在(zài)亚马逊SPN首页搜索“实在Agent”,也可找到我们 3.1 从RPA到(dào)Agent:并非替代,而是进化与融合 在跨境电商发展初期,面对多平台订单处理、物流信息同步等重复性强、规则明确(míngquè)的业务场景,RPA(机器人流程自动化,我们(wǒmen)也(yě)称“初级数字员工”)凭借“模拟人工(réngōng)操作+固定流程执行”的特性,成为众多商家实现降本增效的首选工具。 然而(ránér),随着跨境电商进入“全链路数字化(shùzìhuà)竞争”阶段,传统RPA的局限性逐渐显现:面对亚马逊算法迭代、独立站个性化营销、多语言(yǔyán)客服语义理解、跨境合规政策动态调整等非结构化、规则模糊的复杂场景,仅能执行预设流程的RPA显得(xiǎnde)力不从心。 人工智能技术的突破为跨境电商破解这一困境提供了新路径(lùjìng)——实在智能推出(tuīchū)的实在Agent智能体,正是顺应“从流程自动化到决策智能化(zhìnénghuà)”趋势的产物。 为了更清晰地理解传统RPA和实在(zài)Agent在跨境电商运营中的不同角色和价值(jiàzhí),小编从以下5个维度进行了深度比较。 特别(tèbié)说明:下文中TARS是指实在智能自研的(de)塔斯大模型,ISSUT是指实在智能自研的屏幕语义理解技术。 3.1.1 核心驱动力与智能水平(shuǐpíng) RPA:规则驱动。RPA的(de)核心是遵循预先编程好的规则和工作流程。它的“智能(zhìnéng)”体现在精确执行指令,但本身不具备(jùbèi)理解、推理或自主决策能力,智能水平相对有限,主要依赖于开发者定义的逻辑。 实在(shízài)Agent:认知驱动(AI驱动)。实在Agent以AI(特别是TARS和(hé)ISSUT)为核心,能够理解用户的(de)自然语言指令和意图。它具备一定的任务规划(guīhuà)、推理和自主决策能力,并且(bìngqiě)可以通过学习和与环境的交互来适应和改进。实在Agent智能水平远高于传统RPA。 3.1.2 任务处理范围(fànwéi)与复杂度 RPA:主要处理结构化、高重复性、规则明确的(de)任务。例如,从固定格式(géshì)的Excel中读取数据并录入系统(xìtǒng)、批量下载标准格式的订单等。对于需要灵活判断、处理歧义或(huò)应对流程突变的场景,RPA往往力不从心。 实在Agent:能够处理更复杂、半结构化(jiégòuhuà)甚至非结构化数据相关的任务,并能应对需要一定判断(pànduàn)和灵活性的场景。例如,理解(lǐjiě)客户(kèhù)用自然语言提出的复杂咨询、从非结构化的网页内容中提取关键信息并进行总结。 3.1.3 交互方式与(yǔ)易用性 RPA:传统的(de)RPA流程(liúchéng)开发通常需要专业的RPA开发者使用特定的开发工具进行流程设计、编码和配置。即使是低代码/无代码平台,业务人员也需要一定的学习和培训(péixùn)才能上手创建和维护自动化(zìdònghuà)流程。 实在Agent:强调通过自然语言交互,目标是实现“你说,PC做(zuò)”或“一句话生成自动化流程”。这种方式极大地降低了使用(shǐyòng)门槛,使得不具备编程背景的业务人员也能轻松创建和使用自动化应用(yìngyòng),提升了自动化的普及(pǔjí)度和易用性。 3.1.4 对环境变化(biànhuà)的适应性 RPA:对流程或系统用户界面的(de)变化非常敏感。如果亚马逊卖家中心的界面元素(如按钮位置、ID)发生改变,或者业务流程稍作调整,原有的RPA脚本很可能就(jiù)会失效,需要人工介入进行修改和(hé)重新(chóngxīn)调试。 实在Agent:由于具备(jùbèi)更强的(de)理解(lǐjiě)能力(ISSUT),对环境变化的容忍度和适应性通常更高。它不完全依赖于固定的元素定位符,而是(érshì)能更好地理解屏幕上的内容和上下文,从而在一定程度上适应界面的微小变化。实在Agent基于自然语言的交互方式也使得用户调整任务需求(xūqiú)更为灵活。 3.1.5 成本(chéngběn)与部署 RPA:技术相对成熟,市场上有多种(duōzhǒng)RPA产品和解决方案,从大型企业级平台(píngtái)到中小型工具均有覆盖,部署方案也较为多样。然而,对于(duìyú)复杂的业务流程,RPA的开发(kāifā)、测试和长期维护仍然需要一定的专业投入和成本。 实在Agent:作为融合了AI大模型的新兴技术,其初始研发成本和(hé)对AI模型(如LLMAPI调用)的依赖可能较高。但从长远(chángyuǎn)来看,产品易用性(自然语言(zìrányǔyán)交互)可降低(jiàngdī)对专业开发人员的依赖,从而可能减少整体的实施和维护(wéihù)成本,并加快自动化应用的推广速度。 3.2 直击(zhíjī)痛点:实在Agent的自动化“组合拳” 尽管传统RPA和实在Agent在能力和应用上有所不同,但它们并非完全相互替代的(de)关系(guānxì),更多的是一种进化与融合的趋势。 针对前文梳理的(de)跨境卖家痛点,实在Agent凭借“大脑”(TARS大模型语言理解能力)、“眼睛”(ISSUT屏幕(píngmù)元素拾取(shíqǔ)能力)和“手脚”(RPA流程(liúchéng)执行能力),打出了一套精准有效的自动化“组合拳”。 3.2.1 大幅提升(tíshēng)运营效率,降低人力成本 订单(dìngdān)处理(chǔlǐ)自动化:用户可指令实在Agent:“每天(měitiān)早上8点,自动登录亚马逊卖家(màijiā)后台,下载所有新增订单,并将其信息整理到指定的Excel表格中。”实在Agent能自动完成订单下载、信息提取、状态更新、甚至初步的退换货请求分类。 Listing管理智能化:对于批量上新,实在Agent可根据产品资料(zīliào)模板,自动填写Listing信息、上传图片(túpiàn)。结合大模型的(de)内容生成能力,还能辅助优化标题(biāotí)、五点(wǔdiǎn)描述、关键词,提升Listing质量。例如,卖家可以说:“帮我分析「某竞品」的Listing,并为我的同类产品生成更具吸引力的五点描述。” 广告投放辅助执行:卖家可以设定规则(zé)(zé),让实在Agent定期检查广告活动数据,如发现ACoS过高或预算消耗过快,则自动调整竞价(jìngjià)或暂停广告组,并生成日报。例如:“监控PPC广告A组,若ACoS连续三天(sāntiān)高于30%,则将竞价下调10%。” 3.2.2 赋能选品与市场分析(fēnxī),提升决策质量 竞品信息(xìnxī)高效采集:卖家可(kě)指令实在Agent:“监控亚马逊上「某类目」下销量排名前20的商品,每日收集它们的价格、评论(pínglùn)数、BSR排名变化,并汇总成报告(bàogào)。”实在Agent能自动巡检并抓取数据。 海量评论数据分析辅助:实在Agent可批量抓取产品评论,并利用大模型(móxíng)的文本分析能力,辅助进行情感倾向分析、高频词提取,帮助卖家快速(kuàisù)了解用户(yònghù)反馈和痛点。 市场趋势信息聚合:自动从行业网站、社交媒体、论坛等渠道(qúdào)收集与特定产品或市场相关的最新动态和(hé)讨论,为选品提供参考。 3.2.3 优化客户服务,提升(tíshēng)响应速度与满意度 7x24小时智能初步(chūbù)应答:针对常见的售前咨询(如产品规格、发货时间)和(hé)售后问题(如物流查询、退货政策(zhèngcè)),实在(shízài)Agent可基于预设知识库和对话能力,提供即时、标准化的初步回复,减轻人工客服压力。 多语言沟通辅助:结合大模型的翻译能力,实在Agent可以辅助客服人员快速理解和回复非母语客户(kèhù)的邮件或消息,打破(dǎpò)语言障碍。 客诉信息(xìnxī)自动归档与流转:自动识别邮件或消息中的客诉信息,进行分类、打标签,并根据(gēnjù)规则流转给相应的处理人员。 3.2.4 高效内容创作与营销,降低(jiàngdī)创意门槛 产品描述智能(zhìnéng)生成:用户提供(tígōng)核心卖点和产品参数,实在Agent可辅助生成符合亚马逊平台规范、SEO友好且富有吸引力的产品标题(biāotí)和描述。 营销邮件个性化撰写辅助:根据客户画像和购买历史(lìshǐ),实在Agent可(kě)基于(jīyú)邮件模板,辅助生成更具个性化的营销邮件初稿,提升打开率和转化率。 社交媒体内容辅助生成:辅助生成适用于Facebook、Instagram等平台的(de)推广(tuīguǎng)帖子文案。 3.2.5 降低(jiàngdī)人为错误,保障运营合规性 通过自动化执行标准化的操作流程,实在(shízài)Agent可以显著减少因人工操作疲劳、疏忽等导致的数据录入错误、订单(dìngdān)处理失误等问题,同时确保操作严格遵守预设规则,有助于提升运营(yùnyíng)的合规性。 3.3 场景应用:实在Agent的(de)“十八般武艺” 为了更(gèng)直观(zhíguān)地展示实在Agent的能力,我们来看几个典型的亚马逊运营场景。 场景一(yī):竞品监控“一句话”搞定 卖家只需对实在Agent说:“帮我(wǒ)监控(jiānkòng)「可写多个竞品」的数据,汇总为竞品分析报告,下载为标准Excel模板,并保存到桌面。”实在Agent便能自动打开亚马逊平台(píngtái),按照指令逐步完成产品信息的输入、内容(nèiróng)查询、数据搜集等一系列操作。 场景二:客户挖掘“一句话(huà)”搞定 卖家可以设置Agent:“每天(měitiān)早上9点,自动登录「某平台」,浏览「某关键词」下(xià)热门视频,获取评论区意向(yìxiàng)客户,并(bìng)生成图文报告发送到我的邮箱。”实在Agent会准时自动登录平台抓取数据,整合分析并生成可视化报告。 场景三:营销文案“一句(yījù)话”搞定 “帮我生成「某品牌」营销文案,活动主题、活动内容等信息在(zài)桌面(zhuōmiàn)文件夹里,并发送到每个粉丝群。”实在Agent能化身不知疲倦(bùzhīpíjuàn)的“商品推销员”,帮助卖家第一时间推送活动信息给私域客户。 总结来看,实在Agent凭借其独特的(de)(de)AI基因,为亚马逊卖家提供了差异化的价值: 效率(xiàolǜ)跃升:自动化处理重复性任务,7x24小时不间断工作(gōngzuò),大幅提升运营效率; 成本优化:减少对人力的过度(guòdù)依赖,降低人力成本和管理成本; 决策智能:辅助数据采集与分析,为选品(xuǎnpǐn)、营销等决策提供数据支持(zhīchí); 体验改善:提升(tíshēng)客户服务响应速度和一致性,优化客户体验; 错误减少:标准化流程执行(zhíxíng),降低人为操作失误; 创新(chuàngxīn)赋能:将卖家从繁琐事务(shìwù)中解放,更专注于战略规划和业务创新。 04 拥抱AI,赢在未来(wèilái) 是挑战,更是(gèngshì)巨大的机遇 Al Agent技术的(de)浪潮已然来临,对于亚马逊卖家而言,这既是(shì)挑战也是巨大的机遇。以下几点启示值得关注: 积极拥抱,转变观念:不要将AI视为遥不可及的技术,而是应主动了解(liǎojiě)、学习和尝试应用Al工具(gōngjù)。将AIAgent视为提升核心竞争力的重要途径,从“要我(wǒ)用”转变为“我要用”。 从痛点入手,小步快跑:可以从自身(zìshēn)运营中最耗时(hàoshí)、最重复、最易出错的(de)环节开始,尝试引入实在Agent解决具体问题,逐步积累经验,感受AI带来的实际效益。 选择可靠伙伴,少走弯路:市场上的(de)AI工具众多(zhòngduō),选择像(xiàng)实在Agent这样经过亚马逊SPN官方认证的、技术实力过硬、有行业落地经验的服务商,可以有效降低试错成本,更快地享受到技术红利。 关注数据与流程梳理(shūlǐ):AlAgent的(de)效能发挥离不开清晰(qīngxī)的业务流程和高质量的数据。卖家在引入AI的同时,也应审视和优化自身的运营流程和数据管理。 人机(rénjī)协同,价值重塑:AlAgent并非取代人工,而是将人从低价值的(de)重复劳动中解放出来,使其专注于战略(zhànlüè)思考、创意策划、复杂决策、客户关系维护等更具价值的工作,实现人机协同的价值最大化(zuìdàhuà)。 未来,那些能够率先拥抱并善用AI Agent等智能技术的卖家(màijiā),无疑将在(zài)激烈的市场竞争中(zhōng)占据更有利的位置,赢得更广阔的发展空间。 同时,面对(miànduì)AI技术发展的(de)广阔前景,实在智能也制定了清晰的发展蓝图: 核心技术持续突破:进一步提升TARS大模型的(de)理解、推理和生成(shēngchéng)能力,使(shǐ)其能处理更复杂的任务和更模糊的指令;扩展Agent的记忆和学习机制,使其能积累经验,持续进化。 预置(yùzhì)技能库与行业模板丰富:针对跨境电商的典型场景,开发(kāifā)更多即开即用的预置技能和自动化流程(liúchéng)模板,如(rú)“一键索评”、“智能广告预算分配”、“FBA库存预警与补货建议”等,进一步降低用户使用门槛。 生态合作与集成深化:加强与主流电商(diànshāng)平台、ERP系统(xìtǒng)、CRM系统、物流服务商、支付(zhīfù)工具等的API对接和深度集成,打破数据孤岛,实现更流畅的跨系统自动化。 深耕垂直行业解决方案:在通用Agent能力的(de)基础上,针对(zhēnduì)不同品类(pǐnlèi)(如服装、电子、家居)、不同规模(如中小卖家、品牌(pǐnpái)大卖)的跨境电商卖家,提供更具针对性、更贴合需求的AIAgent解决方案。 推动Agent的“自主性”与“协作性”:探索让多个Agent协同工作,处理更复杂的业务流程(yèwùliúchéng);提升单个Agent的自主决策能力,使其在特定框架下能(xiànéng)更主动地(dì)发现问题、提出建议并执行(zhíxíng)优化。 实在(shízài)智能作为(wèi)国内探索大语言模型应用落地和AlAgent的先行者,其目标是构建一个强大、易用、开放的智能体(tǐ)生态,持续为千行百业的数字化转型赋能。 对于(duìyú)每一位(yīwèi)有志于(yǒuzhìyú)在全球市场大展拳脚的亚马逊卖家而言,通过引入像实在Agent这样的“数字员工”,可以成为提升运营效率(xiàolǜ)、优化客户体验、驱动业务增长的核心竞争力,这无疑是把握时代脉搏、共赴高效增长新“出海”的明智之举。 (本文来源:日照新闻网。本网转发此文章,旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成(gòuchéng)投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与(yǔ)有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考(cānkǎo)。)
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